実績・事例

課題

• 既存の基幹システムを入れ替える予算・体力がない
• AIを導入したいが、既存システムとの連携方法がわからない
• データは基幹システムに蓄積されているが、活用できていない

支援内容

1. 既存基幹システムのデータ構造調査・API連携設計
2. 基幹データを活用したAI分析基盤の構築
3. 既存システムを「捨てずに活かす」段階的なAI導入計画
4. 現場が使えるAIダッシュボードの開発

成果

既存基幹システムを維持したままAI活用を実現。基幹データとAI分析を連携させ、需要予測精度を向上。システム入替なしで投資コストを1/5に抑制。

課題

• 社内問い合わせ対応・マニュアル検索に毎月膨大な工数が発生
• ナレッジが属人化し、担当者不在時に業務が停滞
• AI導入を検討するも、どこから始めるべきか判断できず停滞

支援内容

1. 業務棚卸しとAI適用領域の特定
2. RAG（社内文書検索）システムの設計・構築
3. 生成AIによる問い合わせ自動応答の導入
4. 現場担当者向け操作教育・定着支援

成果

月320時間の間接業務を削減。属人化していたナレッジがAIに集約され、担当者不在時でも業務が継続可能に。現場からの問い合わせ対応時間が約70%短縮。

課題

• 生産ラインの稼働データを収集しているが活用できていない
• ボトルネック工程の特定が経験と勘に依存
• 設備停止の原因分析に時間がかかり、対策が後手に

支援内容

1. 既存データの棚卸しと分析基盤の設計
2. 生産実績データの統合・クレンジング
3. BIダッシュボードによるリアルタイム可視化
4. ボトルネック分析と改善施策の立案

成果

生産効率27%向上を達成。データに基づくボトルネック特定により、設備停止時間を40%削減。経営層がリアルタイムで生産状況を把握可能に。

課題

• 20年以上稼働したレガシーERPの老朽化・保守限界
• 業務プロセスがシステムに合わせて歪んでおり、非効率が常態化
• 過去のシステム刷新プロジェクトが頓挫した経験あり

支援内容

1. 現行業務の棚卸しとTo-Be業務プロセス設計
2. RFP作成・ベンダー選定支援
3. PMBOK準拠のプロジェクト管理（QCD管理）
4. データ移行設計・並行稼働・本番切替の推進
5. 稼働後の運用定着支援

成果

大規模ERP刷新を計画通り完遂。業務プロセスの標準化により、月次決算の締め日数を5日短縮。ベンダー管理を徹底し、追加コストを最小限に抑制。

課題

• 営業管理・受注管理・帳票がバラバラのシステムで運用
• 二重入力や転記ミスが頻発し、月末の突合作業が膨大
• 経営指標のリアルタイム把握ができない

支援内容

1. 業務フロー分析と統合システムの要件定義
2. ERPパッケージの選定・Fit&Gap分析
3. カスタマイズ開発・帳票設計
4. マスターデータ統合・移行
5. ユーザー教育・運用定着支援

成果

統合システムを予算内・計画通りに構築。二重入力を解消し、月末突合作業を80%削減。経営ダッシュボードにより、売上・原価をリアルタイムで可視化。